z検定の棄却域

同じ検定統計量でも、検定の設計を変えると結論は変わるか?

z=xˉμ0σ/nz = \dfrac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}}
zz
検定統計量(データから計算)
α\alpha
有意水準(棄却域の面積)
方向
両側・右片側・左片側
見る

赤い領域が「棄却域」。z がここに入ると帰無仮説を棄却する

読む

同じ z でも、α を下げると棄却域が狭まり、棄却しにくくなる。p値も同時に確認しよう

注意

z = 1.96 が「常に境界」ではない。片側か両側か、α がいくつかで臨界値は変わる

Step 1 / 3

z = 1.8 は棄却されるか?

z = 1.80🔒
α = 0.05🔒
方向 = 両側🔒
臨界値±1.960
p値0.0719
判定棄却できない
α = 0.05 の両側検定で z = 1.8 を観察しています。棄却域に入っていますか?
棄却域棄却域-1.9601.960z=1.800