概念と前提を整理する
統計の考え方を、前提・条件・解釈の切り口から読み解く単元集。
- 母集団と標本Lv2約20分
- 標本分布という考え方Lv3約25分
- 大数の法則Lv3約25分
- 中心極限定理Lv3約25分
- 二項分布の正規近似Lv3約20分
- 推定とは何かLv3約25分
- 信頼区間の意味Lv4約30分
- 良い推定量の条件(不偏性・一致性・有効性)Lv3約20分
- 1標本の区間推定Lv4約25分
- 2標本の区間推定Lv4約25分
- 仮説検定の考え方Lv4約20分
- 検定の誤りと解釈Lv4約20分
- p値は何を測っていて、何を測っていないかLv4約25分
- 棄却域と片側・両側検定Lv4約20分
- 1標本検定Lv4約20分
- 2標本検定(母平均の差)Lv4約20分
- 2標本検定(母分散の比・母比率の差)Lv4約20分
- カイ二乗検定(適合度・独立性)Lv4約25分
- 対応のある検定(対応のあるt検定)Lv4約20分
- 検出力とサンプルサイズ設計Lv4約25分