t検定の棄却域 | IntereStat

t = \dfrac{\bar{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}}

$t$: 検定統計量
$\alpha$: 有意水準
$df$: 自由度（n − 1）

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df が小さいほど裾が厚く、棄却域の「始まり」が遠くなる

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df を増やすと t 分布は正規分布に近づき、臨界値も ±1.96 に収束する

注意

「臨界値は常に ±1.96」は z 検定だけ。t 検定では自由度ごとに異なる

Step 1 / 3

df（自由度） = 5.00🔒

t = 2.3, df = 5 は棄却されるか？

t = 2.30🔒

α = 0.05🔒

方向 = 両側🔒

臨界値±2.571

p値0.0698

判定棄却できない

df = 5, α = 0.05 の両側検定で t = 2.3 を観察しています。臨界値は z 検定と同じ ±1.96 でしょうか？