中心極限定理シミュレータ
どんな母集団でも標本平均は正規分布に近づく——繰り返しサンプリングでCLTを体感しよう。
仮説検定ビジュアライザ（検出力）
H₀とH₁の2分布を重ねて表示。α・効果量・サンプルサイズで検出力がどう変わるか体感しよう。
z検定の棄却域
有意水準 α と検定方向を切り替えて、同じ検定統計量でも結論が変わることを体感しよう。
t検定の棄却域
自由度が変わると臨界値はどう変わる？t分布と正規分布の違いを体感しよう。
χ²検定の棄却域
非対称なχ²分布で、自由度ごとに変わる棄却域の形を確認しよう。
信頼区間シミュレータ
繰り返しサンプルを取って信頼区間を作ると、どれくらいが母平均を含む？「95%の意味」を体感しよう。